データアナリストって何するの？公開CSVで90分だけ試してみる

1. データより先に一つの問いを決める

データ分析の最初でソフトや言語を選ぶと、操作練習だけで終わりやすくなります。政府統計など利用条件が明示された小さなCSVを一つ選び、『月ごとの変化はあるか』『地域で値がどう違うか』のように一文で答えられる問いを決めます。予測や因果を初回の目標にせず、集計で確認できる問いにします。

問いには対象、期間、単位を含めます。平均を使うなら何の平均か、件数を使うなら一行が何を表すかを確認します。資料の注記と列定義を読まずに数値だけを図へすると、違う単位を混ぜる危険があります。出典URL、取得日、ファイル名を最初に記録し、後から元へ戻れるようにします。

2. 整形と集計の判断を残す

列名、データ型、欠損、重複、範囲外の値を順に確認します。欠損をゼロへ置き換えるか除外するかは結果を変えるため、理由を書きます。最初はピボット表や基本的な集計で十分です。同じ問いへ別の集計条件を一つ試し、結果がどの程度変わるかを見ると、条件の重要性を理解できます。

図は一つだけ作り、軸、単位、期間、出典を表示します。目立つ変化があっても原因をデータだけで断定しません。三行の説明は、分かったこと、分からないこと、次に確認することへ分けます。数値を美しく見せるより、別の人が同じ条件で再計算できるメモを残す方が重要です。

• 欠損処理の理由を書く
• 集計条件を一つ変えて比べる
• 分からないことも説明に含める

3. 学習・AI・資格を分析工程へ配置する

manapickでは表計算、SQL、可視化など、今回の一工程を再現できる動画を選びます。manapick AIはコード候補や確認観点の洗い出しに使えますが、列定義や集計結果を公式資料と自分の計算で検証します。manapick licenseでは統計やIT関連資格の出題範囲を基礎の棚卸しに使い、資格がデータアナリスト採用の必須条件だと一律に扱いません。

三サイトで得た情報は、問い、整形、集計、図、説明のどこへ使ったかを記録します。実データや機密情報をAIへ入力せず、公開データでも利用規約を確認します。動画の手順やAI機能、試験範囲は更新されるため、作業時点の公式情報を確認し、古い画面との差を記録します。

4. 面白さだけでなく確認責任も振り返る

90分後に、図を作る作業だけでなく、列定義を読む、欠損を扱う、条件を説明する作業をもう一度やりたいか振り返ります。地道な確認は実務の重要な部分です。初回の感想を適性へ置き換えず、分からなかった用語と次に試す一工程を記録します。

データアナリストの仕事内容は業界、組織、担当範囲で変わります。求人を見るときは、分析対象、意思決定との距離、利用できるデータ、品質管理、説明相手を確認します。成果物を公開する場合は、元データの利用条件と個人特定の危険を再確認してください。