career evidence room

数字を、焦らせる材料にしない。

雇用、賃金、学び、AI・DXの一次資料を、意味・限界・次の確認へ分けます。市場の数字を職業順位やあなたの成功確率には変換しません。

30公開中の出典付き解説100参照サイト比較25主要画面まで確認

reading protocol

一つの数字を、三つに分ける

誰を、いつ、どの方法で調べた数字か。分子・分母、調査対象、単位を一次資料で確認します。

個人の適性、採用可能性、将来年収、特定企業の働きやすさへ置き換えられない範囲を明記します。

職種、地域、雇用形態、仕事内容、応募条件へ絞り、行動できる一つの確認へつなげます。

primary-source briefings

公表日の新しさではなく、いま確認したい質問から選べます。

2026年5月の完全失業率は季節調整値で2.5%でした。この数字だけで転職の難易度は決まりません。就業者数、求人数、希望職種、地域、働く時間を分け、職業別の仕事内容と実際の募集条件へ進むための基礎指標として使います。

月次の賃金ニュースは、現金給与総額か所定内給与か、名目か実質か、どの事業所規模か、指数か実額か、速報か確報かを確認してから使います。見出しの増減率を自分の昇給額や転職後の給与へ直接置き換えてはいけません。

職種別平均は相場を断定する値ではありません。調査対象、所定内給与か年間賞与等か、年齢、勤続年数、企業規模、雇用形態をそろえて初めて比較できます。個人の提示額は求人票と労働条件通知書で確認します。

1,164件の自己診断は、提出組織が自ら評価した結果です。点数で企業や職業を序列化せず、経営と現場が現状認識を合わせ、データ・人材・セキュリティの課題を具体化するために使います。

調査ではOff-JT経験22.0%、OJT経験24.8%と報告されています。経験率は学習の質や成果を直接示さないため、対象者、時間、指導、実践、振り返り、仕事への利用を確認します。

就職白書2026は学生1,326人と企業1,196社の回答を基に新卒採用を分析します。割合を全企業へ外挿せず、仕事内容、配属、評価、働き方について学生と企業の認識差を減らす資料として使います。

100-site review

求人応募、個別マッチング、根拠のない年収・将来性順位、診断による適性断定は実装していません。広い職業名録と、人が確認した詳細記事を分け、一次情報から小さな試作へつなぐことを差別化の中心にしました。

求人サービスではない応募・職業紹介・求職者情報の送信なし編集と広告を分離報酬額で職業や記事の順番を変えない平均を個人へ直結しない職種・地域・条件へ分けて確認

from evidence to action

統計を集め続けず、気になる仕事を三候補へ絞り、30〜90分で終わる成果物を作ります。